Alternant Chargé Mission Data at FM Logistic (10/2025 - 08/2026)
Concevoir et développer des tableaux de bord sur Looker Studio pour les briefs quotidiens relatifs à la préparation des commandes de l’ensemble des dossiers, ainsi que pour le suivi des performances.
Automatiser les fichiers de fin de mois pour la facturation en remplaçant Excel par un dashboard Looker. Identifier des écarts liés aux formats de fichiers Excel et prévenir des pertes financières significatives sur la facturation d’août 2025.
Migrer le calcul des paramètres logistiques d’un fichier Excel à BigQuery et Looker, permettant ainsi au responsable client de gagner 30 min dans l’élaboration du Copil.
Recueillir et formaliser les besoins métiers, puis formuler des demandes d’évolution des ressources de données auprès de l’équipe IT.
Spécialiste en automatisation chez Maersk (11/2023 - 09/2024)
Développement d’une application intégrée avec PowerApps, Power Automate et Power BI pour fluidifier le processus d’approbation des paiements, facilitant ainsi le suivi et la gestion des approbations. J’ai convaincu des parties prenantes, dont des collègues indiens initialement hésitants, d’adopter la solution.
Création d’un chatbot avec Power Virtual Agents pour aider les employés à naviguer plus efficacement dans Workday à partir d’une documentation complète.
Conception d’un tableau de bord interactif Power BI pour offrir aux clients une vue claire et détaillée des performances de l’exécution de leurs commandes.
Agent de test fibre optique chez Sonatel (09/2020 - 09/2022)
Validation des déploiements réseau réalisés par des sous-traitants afin d’assurer le respect des standards.
Création de rapports d’intervention quotidiens et suivi de l’expansion du réseau FTTH.
Identification des anomalies réseau et mise en place des actions correctives nécessaires.
Ingénieur en machine learning chez Omdena & Precure (09/2021 - 10/2021)
Participation à un projet de deux mois avec des experts data venus de plusieurs pays (Inde, Israël, Nigéria, etc.) pour la startup PRECURE.
Développement d’un modèle de classification binaire avec l’algorithme LightGBM afin de prédire si le produit de PRECURE détecte la douleur au coude. Le modèle proposé a fait partie des modèles sélectionnés.
Stagiaire data scientist chez Sentel GSM (01/2019 - 10/2019)
Collaboration avec les équipes BI et marketing pour aligner les objectifs et maximiser l’impact de l’analyse de données.
Utilisation de bibliothèques telles que Pyodbc, Pandas, Scipy.stats et Matplotlib pour extraire, analyser et visualiser des données.
Développement et évaluation de modèles de classification tels que la régression logistique et les forêts aléatoires avec Scikit-Learn.
Création d’un modèle d’apprentissage supervisé ayant considérablement augmenté les taux de pénétration des promotions.